基于梯度方向的非局部均值图像去噪算法

• 作者: 侯红花 张权 桂志国 苗璐 赵明
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部均值 梯度方向 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.01.012

摘要

传统非局部均值去噪算法忽略了像素点邻域灰度值之间的差异,导致图像边缘模糊及细节丢失.因此,利用两个像素点邻域之间的梯度方向在添加噪声前后仍具有相似性的特点,提出一种基于梯度方向的非局部均值图像去噪算法.首先,对含有噪声的图像进行高斯滤波预处理;其次,充分利用区域的梯度信息和邻域块之间的灰度值共同确定权重,对邻域块之间进行更好的相似性判断,进而优化传统非局部均值滤波算法.实验结果表明,相比传统的非局部均值算法,本文算法可保留更多的图像细节信息,得到更优的去噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	108	491	11.0	16.0
5	张权	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	48	259	9.0	13.0
6	苗璐	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	1	4	1.0	1.0
7	侯红花	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	1	4	1.0	1.0
8	赵明	中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室	1	4	1.0	1.0