一种逻辑模型树算法在网络舆情中的谣言检测

• 作者: 彭健 阳小华
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 谣言检测 逻辑模型树
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.3
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2018.03.008

摘要

网络舆情中的谣言对社会危害极大,因此有效地检测网络舆情中的谣言已是当务之急.目前,一些单一机器学习算法被相继应用到谣言检测中.针对这些单一机器学习算法在分类上的局限性,将一种融合逻辑回归与决策树的逻辑模型树方法用于谣言检测上.根据舆情分析报告上采集的数据集,实验结果表明:组合模型逻辑模型树的分类预测准确率比已应用到谣言检测的单一机器学习算法明显要高,逻辑模型树是一种有效的谣言检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机学院	160	821	14.0	22.0
2	彭健	南华大学计算机学院	4	8	2.0	2.0