一种用于评估当前和潜在盆地资产的创新预测分析方法

• 作者: Midowa Gbededo Mindy Stone Philip Beaver Young Jin Lee 孔令晓
• 来源期刊: 石油科技动态
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

近年来,全球石油和天然气经济环境的变化为E&P(勘探开发)公司利用油气生产过程中产生的大量数据提供了更多的动力(Schuetter et al., 2015; Stone, 2007).目前日益需要从数据的角度来做出工程和商业决策,并评价公司获取、处理和存储大量油田数据是否合理(Shimbo,2008).本文从工程和财务的角度展示了一种评估盆地内油井资产的预测分析工作流.本文从资产管理和资产收购这两个方面探讨了对石油资产的评估.合并整合了一系列数据来深入了解威利斯顿盆地的油气资产趋势.所有使用的数据集都是公开的,包括:每月的盆地产量、财务报告(10K)、每月石油价格和美国能源情报署的历史/预测盆地油井成本.使用"数据挖掘跨行业标准流程"(CRSIP-DM)工作流(Abbott, 2014)来进行本项研究,该分析分解为:1)工程角度:威利斯顿盆地产能的关键预测因子;2)财务角度:从财务角度评估石油业务.第一步是建立盆地生产动态预测模型.对盆地资产从财政角度进行评估来确定最有利可图的资产,结合工程实践,确定它们的位置.利用该工作流确定盆地生产动态的关键预测因子.每个预测模型都被匹配一个预测精度.支撑剂置换体积是高产能井的驱动因素.在盆地范围内,生产地层及其所在的县是油井性能的两个最重要的预测因子.