一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法

• 作者: 于重重 吴子珺 孙利民 孙玉砚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 序列模式发现 潜在群体 轨迹预测 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1951-1955
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.006

摘要

城市智能交通信息系统所产生的原始交通数据中存在有大量的可供城市道路安全管理使用的未知模式信息,为了有效利用这些数据,提出一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法(SVPG-TP).该方法主要利用所提出的特定车辆潜在群体搜索算法及序列模式发现与贝叶斯网络互补预测的方式,有效地解决了目前城市道路安全中最为关注的潜在群体发现以及行驶轨迹预测这两大问题.通过实验测试验证所提出的算法在城市道路安全管理中的有效性及实用性,并实现软件系统,为保障城市道路安全提供可靠的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙利民	中国科学院信息工程研究所	72	1454	21.0	37.0
2	于重重	北京工商大学计算机与信息工程学院	99	762	14.0	23.0
3	孙玉砚	中国科学院信息工程研究所	6	131	5.0	6.0
4	吴子珺	北京工商大学计算机与信息工程学院	7	27	3.0	4.0