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摘要:
大数据时代下,进出口企业发展出了跨境电子商务或在线国际贸易的新型虚拟网络贸易平台,需要对海量的贸易数据进行收集并完成处理。为了处理这些海量贸易数据,基于Hadoop大数据分析工具设计并实现了对俄贸易大数据分析处理系统,通过它提供的强大的分布式数据处理能力,高效快捷地分析对俄贸易的各种数据。实验表明该系统能够有效地完成对俄贸易数据处理分析,从海量数据中挖掘到有用信息,从而可靠地、高效地对贸易数据进行存储和分析,帮助企业制订营销计划。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的对俄贸易大数据分析系统研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 对俄贸易大数据 大数据分析 HADOOP MAPREDUCE
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP319
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘平 黑河学院计算机与信息工程学院 26 31 3.0 4.0
2 于光华 黑河学院计算机与信息工程学院 26 25 3.0 3.0
3 王丽红 黑河学院计算机与信息工程学院 25 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对俄贸易大数据
大数据分析
HADOOP
MAPREDUCE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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