基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究

• 作者: 吴新胜 姜婷 孔令成 张萍 赵梦超
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 应急物流 萤火虫算法 人工蜂群算法 粒子群算法 模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2018.04.11

摘要

应急物流系统是解决突发事件的有效框架体系,如何选择合适的配送路径以确保受灾群众及时获取物资,对解决应急救援问题有重要意义.通过建立应急物流路径优化模型,考虑到使用人工萤火虫算法会产生寻优精度低以及陷入局部最优等问题,为了提高系统优化性能,参照蜂群和粒子群的群体移动规律,改进萤火虫算法的位置更新策略,引入两种群智能混合算法进行比较实验.设置距离参数和平均交通复杂度,计算物流运输路径系统消耗时间,并采取表格形式显示.实验结果表明群智能混合算法能大幅度优化应急物流路径规划模型,提高配送效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜婷	安徽经济管理干部学院信息工程系	25	55	4.0	5.0
2	赵梦超	常州大学信息科学与工程学院	2	11	2.0	2.0
3	吴新胜	安徽经济管理干部学院信息工程系	9	12	2.0	3.0
4	孔令成	中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所	8	36	4.0	5.0
5	张萍	中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所	1	4	1.0	1.0