基于多图像非局部均值去噪算法研究

• 作者: 商丽娟 陈银星
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多图像去噪 方法噪声 非局部均值 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 31-37,66
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2018.02.006

摘要

为提升图像去噪效果,本文提出一种基于多图像非局部均值去噪方法:首先利用多幅噪声图像线性加权并结合多图像非局部均值滤波获得预去噪图像和方法噪声;然后利用高斯滤波后的方法噪声与预去噪图像求解多图像非局部均值权值,结合权值与输入图像获得最终去噪图像.实验结果表明,针对高斯噪声图像,与NLM等单图像去噪方法相比,本文方法能获得的峰值信噪比能提升0～2 dB,有效改善了视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商丽娟	五邑大学信息工程学院	4	4	2.0	2.0
2	陈银星	五邑大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0