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摘要:
针对异步电机轴承故障诊断特征提取问题,采用了一种基于改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)与峭度-相关系数联合分析的电机轴承故障诊断方法.先对所采集到的电机振动信号进行MEEMD分解得到数个IMF分量及余量,分别计算出各IMF分量与原始信号的相关系数值和对应的峭度值做为重构信号的参考依据.通过峭度-相关系数联合分析得出含有故障特征信息的有效分量做信号重构,对重构后的信号进行谱峭度分析做带通滤波最终得到所需的平方包络谱.最后通过包络分析得出故障特征频率,并与理论轴承故障频率进行比较判断得出电机轴承故障类型,实验结果证明了该方法能准确判断出电机轴承故障类型.
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文献信息
篇名 基于MEEMD和峭度-相关系数电机轴承故障诊断
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 相关系数 峭度 轴承故障 MEEMD 包络分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电气传动
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TP206.3
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜建国 东北石油大学电气信息工程学院 23 89 5.0 7.0
2 王庆 东北石油大学电气信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相关系数
峭度
轴承故障
MEEMD
包络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
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