复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法

• 作者: 刘鑫磊 李丰果 梁耀 黎双文
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 GrabCut算法 复杂背景 自动分割
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2018126

摘要

针对传统GrabCut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于GrabCut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法.该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像进行标记,以实现自动分割:首先选取合适的模糊因子,利用模糊高斯混合模型对图像像素进行一次标记;在一次标记的基础上再结合超绿算法(EXG)选取合适的阈值对图像像素进行二次标记;最后将二次标记图像作为GrabCut算法的初始化图像,从而实现目标树叶的自动分割.比较了Photoshop软件人工抠图、OTSU算法、GrabCut算法、本文算法的有效性及GrabCut算法、本文算法的错分率,结果表明:本文算法可以实现复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割,且平均错分率达到1.625％.