追踪比特币新币走向:一种基于交易网络结构特征识别矿工的方案

• 作者: 刘肖凡 林增贤
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 比特币 区块链 交易网络 矿池 矿工
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究性论文
• 页码范围: 450-455
• 页数: 6页
• 分类号: O429
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.04.009

摘要

比特币是近年关注度最高的虚拟电子货币,“挖矿”是在此生态中最重要的获利方式之一.本文通过分析比特币交易间的引用关系,追踪区块链中挖矿所得的新币走向,构建新币流通网络.通过对比不同矿池所挖得的新币流通网络,设计了启发式算法识别比特币矿工群体,并以此推断矿池常见的收益分配方式.此外,本文还对矿工群体规模的逐年增长趋势进行了刻画.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘肖凡	东南大学计算机科学与工程学院	5	16	2.0	4.0
2	林增贤	东南大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0