基于交叉验证的矿岩爆破块度SVM模型优选研究

• 作者: 唐跃 徐曲 柯波 柴修伟 赵明生
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破块度 交叉验证 支持向量机 随机抽样 模型优选
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 矿岩爆破
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TD235|TU45
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2018.03.012

摘要

为克服传统预测模型凭个人经验随机选择核函数建立SVM的缺陷,基于交叉验证理论,将90个矿岩爆破样本随机切分成10个子集,每次保留其中一个子集作为测试集,迭代训练,通过支持向量机模型参数寻优,得到最优爆破块度预测模型.10次试验结果表明:基于径向基核函数的矿岩爆破块度SVM模型预测性能好,该模型的均方根误差、平均绝对误差的均值分别为0.101、0.0673.同时,基于R语言开发得到了矿岩爆破块度预测模型的程序代码,不仅可以保证预测模型与数据库样本的同步更新,而且为矿岩爆破块度预测模型的可持续性研究提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明生		64	289	9.0	13.0
2	柴修伟	武汉工程大学兴发矿业学院	27	106	6.0	9.0
3	唐跃	湖北广播电视大学机电工程学院	7	20	2.0	4.0
4	徐曲		3	7	2.0	2.0
5	柯波	武汉理工大学资源与环境工程学院	4	19	2.0	4.0