基于支持向量机模型爆破块度预测

• 作者: 曹兰柱 李昂 魏春启
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 工学
• 关键词: 块度分布 支持向量机 回归优化 块度预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 415-422
• 页数: 8页
• 分类号: TD824
• 字数: 4419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2015.00415

摘要

针对爆破块度分布评价过程中诸多模糊因素,应用支持向量机理论并结合现场爆破实践,提出支持向量机理论基础上的岩体爆破块度分布预测方法.以抚顺东露天矿现场爆破试验为依据,采用非线性回归优化的方法,建立岩体爆破块度分布的支持向量机分类模型,应用该模型对岩体爆破块度分布进行预测,同时应用Split Desktop3.1计算机图像处理技术分析岩体爆破块度分布,通过比较大块率、尾矿率及平均块度评价预测结果.结果表明,建立的支持向量机分类模型对爆破块度分布预测效果良好,预测结果与实际测量分析结果基本吻合,为岩体爆破块度分布预测提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹兰柱	辽宁工程技术大学矿业学院	91	631	15.0	20.0
2	魏春启	辽宁工程技术大学露天矿山研究院	16	95	5.0	9.0
6	李昂	辽宁工程技术大学露天矿山研究院	12	57	4.0	7.0