基于AR (p) 型高阶模糊时间序列的磨削颤振预测方法

• 作者: 许小芬 许昆明 陈培 陈换过
• 来源期刊: 成组技术与生产现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶模糊时间序列 磨削颤振 颤振预测 实时方差
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.4|TH133.3
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3269.2018.03.010

摘要

针对磨床磨削颤振信号的非平稳和非线性特点, 提出一种基于AR (p) 型高阶模糊时间序列的磨削颤振预测方法.首先对磨削过程振动信号进行分析, 提取能够直观反映磨削颤振状态变化的特征量———实时方差;然后以一组磨削颤振信号实时方差时间序列作为训练集, 建立AR (p) 型高阶模糊时间序列预测模型;最后通过实测磨床颤振信号对所提出的方法进行了验证.结果表明:利用实时方差时间序列建立AR (p) 型高阶模糊时间序列预测模型来预测磨削颤振状态, 得到的预测值与真实值十分接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈换过	浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室	28	114	6.0	10.0
2	陈培	浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室	4	7	2.0	2.0
3	许小芬	浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	许昆明	浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室	1	0	0.0	0.0