大规模MIMO系统中基于二对角矩阵分解的低复杂度检测算法

• 作者: 方昕 曹海燕 杨敬畏 许方敏
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 诺依曼级数 二对角矩阵 低复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 416-420
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170498

摘要

在大规模多输入多输出(MIMO)系统的上行链路检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法是接近最优的,但算法涉及到大矩阵求逆运算,计算复杂度仍然较高.近年提出的基于诺依曼级数近似的检测算法降低了复杂度但性能有一定的损失.为了降低复杂度的同时逼近MMSE 算法性能,该文提出基于二对角矩阵分解的诺依曼级数(Neumann Series)近似,即将大矩阵分解为以两条主对角线上元素组成的矩阵与空心矩阵之和.理论分析与仿真结果表明所提算法检测性能逼近MMSE检测算法,且其复杂度从O(K3)降低到O(K2),这里K是用户的数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方昕	杭州电子科技大学通信工程学院	24	67	5.0	7.0
2	曹海燕	杭州电子科技大学通信工程学院	35	82	5.0	7.0
3	许方敏	杭州电子科技大学通信工程学院	22	45	4.0	6.0
4	杨敬畏	杭州电子科技大学通信工程学院	2	5	1.0	2.0