模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

• 作者: 唐俊杰 邱明晋 郭经韬 陈璟华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 熵权法 风电场 组合混沌序列 无功优化 电力系统
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 5141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170123

摘要

研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化.提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法(CCPSO)的多目标无功优化方法.利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型.针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强.以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0
2	邱明晋	广东工业大学自动化学院	6	12	2.0	3.0
3	唐俊杰	广东工业大学自动化学院	6	12	2.0	3.0
4	郭经韬		3	5	2.0	2.0