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摘要:
现有的差分全球定位系统通常需要高精度地图数据的支持,然而高精地图制作成本高昂,且庞大的地图数据对车载电脑性能及网络通讯带宽有较高要求.该文提出一种基于低数据量矢量地图的智能车导航方法,通过引入道路标签机制,从高层次抽象组织道路点,以便快速建立矢量导航地图,并大幅度降低道路点的重复存储.基于该地图的导航方法自动规划最优全局路径,通过基于预瞄点与历史点的几何学算法进行路径跟踪与避障,从而将上位机计算出的方向盘转角、油门和制动踏板深度信息传递到车辆底层控制器,以控制车辆按规划路径行驶.该方法的有效性和准确性在自主开发的无人驾驶平台上得到了验证.
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文献信息
篇名 一种基于轻量级矢量地图的无人车导航方法
来源期刊 集成技术 学科 交通运输
关键词 智能驾驶 矢量地图 路径跟踪 避障
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 专题:新能源汽车与智能网联汽车
研究方向 页码范围 69-80
页数 12页 分类号 U471.15
字数 5323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3135.2018.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李慧云 中国科学院深圳先进技术研究院 15 64 4.0 7.0
2 王峥 中国科学院深圳先进技术研究院 19 106 7.0 10.0
3 梁嘉宁 中国科学院深圳先进技术研究院 7 13 2.0 3.0
4 李闻达 中国科学院深圳先进技术研究院 1 0 0.0 0.0
8 方文其 中国科学院深圳先进技术研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能驾驶
矢量地图
路径跟踪
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
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2
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1808
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