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摘要:
视频监控或激光成像在大气环境监测中有着广泛应用,然而在雾天条件下获取的图像不可避免地存在视觉质量降低的问题.针对雾天图像对比度增强以及噪声抑制的需要,提出了一种改进的雾天图像增强算法.首先对原图像进行正反双向的双直方图均衡处理与融合,然后重复采用上述方法对融合图像的小波分解低频系数矩阵进行增强处理,最后将处理结果和高频系数矩阵进行小波重构得到输出图像.实验结果表明,该算法处理雾天监控图像能够取得较好的对比度增强与噪声抑制效果.
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文献信息
篇名 一种改进的雾天监控图像增强算法
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 工学
关键词 图像增强 直方图均衡 雾天监控图像 小波域
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 光电技术
研究方向 页码范围 309-314
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江巨浪 安庆师范大学物理与电气工程学院 56 581 13.0 22.0
2 程刚 安徽理工大学机械工程学院 32 93 5.0 8.0
3 王振东 安庆师范大学物理与电气工程学院 18 30 3.0 4.0
4 马宏亮 安庆师范大学物理与电气工程学院 7 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡
雾天监控图像
小波域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
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5
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