一种脑电信息监督人脸图像的注意力分析方法

• 作者: 严朝雯 刘冀伟 史尹嘉 白羽
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 脑电信息监督 特征分类 专注度分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 298-303
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.02.015

摘要

利用计算机视觉技术智能分析处于任务中的人的专注度问题.通过对人脸图像视频和对应脑电信号的采集和分析处理,建立连续的面部图片对应脑电信息的样本库,提出一种在脑电信息监督面部图片专注度的前提下,使用人的面部信息分析其专注度的方法.根据在多分布样本下训练的支持向量机分类器的识别结果,面部信息与其专注度确实存在相关关系,所以利用人脸图片分析任务中人的专注度是可行性的,并为后续的状态分析提供客观数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冀伟	北京科技大学自动化学院	67	766	15.0	25.0
2	史尹嘉	北京科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	白羽	北京科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	严朝雯	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0