信息与计算科学专业学生核心能力研究

• 作者: 林晓聪 邹小林
• 来源期刊: 嘉应学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 人工智能 机器学习 正则匹配算法 推理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-642X.2018.02.005

摘要

在招聘网站上收集招聘广告,提取招聘广告的特征指标,用Spearman相关系数找出招聘广告的主要特征指标,然后建立基于信息与计算科学专业的网络招聘广告的LM神经网络模型,该模型的分类误差只有3.8％.最后计算MIV值研究这些特征指标对招聘的影响.结果显示:企业在招聘信息与计算科学专业的学生时,最看重的指标是实践经验、学习能力、团队合作、工具应用以及抗压能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小林	肇庆学院数学与统计学院	31	99	6.0	8.0
2	林晓聪		1	1	1.0	1.0