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摘要:
多式联运的运输模式大大提高了不同运输方式间的协作水平.然而公路卡车的行驶时间通常处于不确定的波动状态,使得多式联运时间网络呈现动态变化,从而极大阻碍了多式联运的一体化衔接.本文以此为研究对象,通过建立动态模型来研究多商品的路由问题.针对模型中的不确定性特征变量,采用Monte Carlo仿真方法将期望模型转化成线性规划模型,最终生成相应可靠性水平下总费用最低的联运服务路径.文章提出的随机方法应用到实例运输网络中,结合样本的聚类特征,能够快速、直观地找到问题的最优解,显示出该随机方法在实现联合运输服务网络路径可靠性方面具有一定优势.
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文献信息
篇名 行驶时间不确定的动态多式联运服务网络路由问题
来源期刊 数值计算与计算机应用 学科
关键词 多式联运 路由 Monte Carlo 不确定性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-204
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 上海海事大学物流研究中心 131 664 12.0 16.0
2 朱小林 上海海事大学物流研究中心 53 177 8.0 10.0
3 徐超 上海海事大学物流研究中心 3 2 1.0 1.0
4 吴艳芳 重庆工商大学商务策划学院 2 1 1.0 1.0
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1000-3266
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1980
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