具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法

• 作者: 刘丁 张新雨 景坤雷 赵小国
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁狮优化算法 Levy变异 精英自适应竞争 收敛速度 硅单晶 参数辨识
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 236-242
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201706091

摘要

针对蚁狮优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,本文提出一种具有Levy变异和精英自适应竞争机制的蚁狮优化算法.利用服从Levy分布的随机数对种群较差个体进行变异,可改善种群多样性提高算法的全局搜索能力;精英自适应竞争机制使得多个精英并行带领种群寻优,提高了算法的收敛速度,为避免较大计算量,并行竞争的精英个数会随着寻优代数增加而减少.同多个改进算法进行比较,结果表明本文所提算法具有更好的寻优精度和收敛速度.最后将本文改进算法应用于硅单晶热场温度模型的参数辨识,仿真结果说明该算法具有较好的参数辨识能力.