具有自适应边界与最优引导的莱维飞行蚁狮优化算法

• 作者: 刘强 周越文 李剑峰 王若安 韩博
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蚁狮算法 莱维飞行 自适应 高斯变异 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 20-25,31
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对蚁狮算法存在探索与开发能力不平衡的缺点,提出了具有自适应边界与最优引导的莱维飞行改进算法.首先蚁狮调整边界范围,蚂蚁做莱维飞行,以此平衡探索与开发能力;其次较差蚁狮做高斯变异,并通过自适应最优引导方程,提高收敛速度和全局搜索能力.6个标准测试函数的仿真结果表明,相比其它算法,提出的改进算法提高了最优解的精度和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越文	空军工程大学航空航天工程学院	40	270	9.0	15.0
2	刘强	空军工程大学航空航天工程学院	32	112	6.0	9.0
3	韩博	空军工程大学航空航天工程学院	14	53	5.0	6.0
4	李剑峰	空军工程大学航空航天工程学院	9	8	2.0	2.0
5	王若安	空军工程大学航空航天工程学院	2	1	1.0	1.0