具有随机分形自适应搜索策略的蚁狮优化算法

• 作者: 王渊 赵克新 黄长强
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁狮优化算法 随机分形 自适应 函数优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 41-45,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.02.009

摘要

针对蚁狮算法在平衡开发能力与探索能力不足的缺点,提出了具体有随机分形自适应搜索策略的改进算法.在该策略中,蚂蚁利用随机分形搜索方程提高算法的探索能力;蚁狮利用自适应搜索方程在最优位置进行精细搜索,以提高算法的开发能力.对3个单峰、3个多峰标准测试函数进行寻优,仿真结果表明,相比于其他算法,所提出的改进算法很好地平衡了自身的开发能力和探索能力,显著提高了全局优化能力和收敛速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄长强	空军工程大学航空航天工程学院	126	698	13.0	17.0
2	赵克新	空军工程大学航空航天工程学院	8	30	4.0	5.0
3	王渊	空军工程大学航空航天工程学院	8	55	3.0	7.0