基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法

• 作者: 张继威 曹志义 牛少彰
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 半监督学习 遮挡图像修复
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017-247

摘要

提出一种基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法,能够在大量像素缺失的场景下复原出图像的本来面目.该算法不同于其他的样本块搜索复原算法,可直接生成并且填充可能的缺失元素,改进了生成对抗网络生成模型的结构和生成损失的计算方法,具有半监督学习的特点.实验结果表明,在满足图像整体轮廓的前提下,新算法优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛少彰	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	91	752	13.0	25.0
2	曹志义	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	4	27	2.0	4.0
3	张继威	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	4	27	2.0	4.0