基于新浪微博的金融谣言识别方法探索

• 作者: 黄烨
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 网络治理 社交媒体 舆情分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 字数: 3054字
• 语种: 中文

摘要

互联网的普及加快了信息传播的速度,扩大了传播范围.然而,不法分子利用网络空间肆意散布各类谣言,尤其是金融领域.目前世界各国纷纷着眼于网络谣言的治理,制定相关的法律法规.国内金融谣言案件不乏有之,国家正积极采取措施,严厉打击扰乱金融秩序的犯罪行为.根据《中国社会舆情年度报告(2013)》统计,2012年所有舆情事件的首发主题中,32.1％来源于微博.新浪微博作为国内最大的开放式社交媒体,具有数据分享及时、数据量大,形式多元化等优势,可为金融行业舆情检测提供通道.基于上述基础,笔者进行了基于新浪微博的金融谣言识别方法的探索.