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摘要:
针对车牌识别中的图片倾斜矫正,提出了一种基于字符形态学特征,只需处理字符与字符之间的关系的新算法.该算法通过枚举扫描线的倾角代替对整个图像的旋转,节省了对图像进行旋转操作的时间.与传统的Hough变换、Radon变换以及近几年新兴的车牌矫正算法等方法相比较,该算法在保持高正确率的前提下,整体运行时间提高了3~5倍,减少了因车牌边框不明显而引起的误差,降低了水平矫正算法复杂度.实验结果表明,该算法效果良好.
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文献信息
篇名 一种车牌快速矫正算法
来源期刊 常州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌识别 倾斜矫正 连通量 扫描线 Hough变换
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 76-86
页数 11页 分类号 TP312
字数 8937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁久祯 常州大学信息科学与工程学院 22 34 4.0 5.0
2 王诗钧 常州大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 印佳奇 常州大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 徐靖峰 常州大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
5 李振 常州大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
倾斜矫正
连通量
扫描线
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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