PSO-BP网络算法在运动要素解算中的应用

• 作者: 周祥龙 程国胜
• 来源期刊: 数字海洋与水下攻防
• 关键词: PSO机制 PSO-BP算法 运动要素 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文

摘要

为了改善被测目标运动要素计算精度,提出了采用PSO-BP神经网络算法作为运动要素解算的方程.该算法将粒子群算法作为BP神经网络的学习算法,提高BP网络的全局收敛性和收敛速度,将观测到的运动目标参数作为PSO-BP神经网络的输入,并将运动目标的方位作为主要输出量,将运动目标的方位值与误差期望值进行比较并作为PSO的输入修改BP网络权值,进而得到高精度BP神经网络.对该算法进行仿真计算,结果表明:基于该算法的运动目标运动要素解算,尤其是运动方位的解算器精度可以达到0.128°,提高了运动要素解算的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周祥龙		16	70	6.0	8.0
2	程国胜		3	0	0.0	0.0