基于Alaph稳定分布与多重分形分析的齿轮箱故障特征提取方法研究进展

• 作者: 唐岚 徐延海 熊庆
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障特征提取 齿轮 滚动轴承 Alpha稳定分布 多重分形分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车与低碳运输
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7|TH133.3
• 字数: 5855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2018.01.011

摘要

齿轮箱工作环境恶劣,齿轮与滚动轴承等关键部件易发生疲劳故障.将目前常用的故障特征提取方法应用于齿轮箱实际诊断时,其结果具有不稳定性.Alpha稳定分布与多重分形分析被逐渐应用于故障诊断领域,这2种方法各具优点且相互关联.文章对Alpha稳定分布及多重分形分析应用于齿轮箱齿轮或滚动轴承故障特征提取的已有成果进行详细梳理,分别从基于Alpha稳定分布的故障特征提取方法、基于多重分形的故障特征提取方法及基于Alpha稳定分布与多重分形的特征融合方法3方面进行评述,并指出今后可进一步在特征筛选、特征融合等方面开展研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐延海		55	545	12.0	21.0
3	唐岚		73	267	10.0	12.0
5	熊庆		1	2	1.0	1.0