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摘要:
在考虑V2G的需求侧响应的基础上,以电动汽车蓄电池折损系数及从配电网的购电费用为优化目标,构建包含微电网功率平衡约束、可转移负荷约束、V2G约束、储能荷电状态等约束条件的光伏微电网多目标优化模型.采用人工免疫算法对模型进行求解,并利用实际的光伏微电网机构和运行数据,在Matlab平台上进行仿真分析,获得光伏微电网优化调度的多组Pareto最优解集.通过分析选取的典型调度方案,验证优化模型的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于人工免疫算法的微网需求侧响应优化调度
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光伏微电网 需求侧响应 V2G 人工免疫算法 多目标优化调度
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 29-36
页数 8页 分类号 TM732
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2018.03.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文根 安徽工程大学检测技术与节能装置安徽省重点实验室 66 116 6.0 8.0
2 曹益飞 安徽工程大学检测技术与节能装置安徽省重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏微电网
需求侧响应
V2G
人工免疫算法
多目标优化调度
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
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