基于CNN的人脸识别门禁系统设计

• 作者: 王吉豪 王顺 田欣沅 邢雪妍 陈奎
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 卷积神经网络 LabVIEW TCP图像传输
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1640字
• 语种: 中文

摘要

利用CNN(卷积神经网络)擅长处理与图像相关的机器学习问题这一特性,采用CNN和LabVIEW实现一种人脸识别门禁管理系统.系统主要利用Matlab实现一种10层CNN模型,并对人脸图像进行离线训练和交叉验证,利用LabVIEW实现门锁动作的控制与数据库记录、RS232与TCP图像传输、脚本节点的CNN模型导入与在线识别以及用户界面和网络发布.对CNN激活函数,采用ReLU激活函数降低训练时间以加速收敛速度;对LabVIEW,利用ACCESS数据库实现门锁开关动作记录和门锁权限管理.实验和实测表明:CNN模型交叉验证正确率为0.988 5,泛化效果较好;LabVIEW门禁管理系统图像数据传输可靠、数据管理合理,能够很好地实现门禁系统的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奎	徐州工程学院信电工程学院	17	59	5.0	7.0
3	王吉豪	徐州工程学院信电工程学院	4	7	2.0	2.0
4	王顺	徐州工程学院信电工程学院	3	6	2.0	2.0
5	邢雪妍	长春财经学院信息工程学院	2	4	1.0	2.0
8	田欣沅	徐州工程学院信电工程学院	1	4	1.0	1.0