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摘要:
三维场景的语义标注研究是机器视觉、摄影测量以及机器学习等领域的热门研究课题.但基于移动激光扫描数据的道路设施精确解释仍处于瓶颈期.提出一种基于逻辑关系和功能性对道路设施进行语义标注的新方法,先总结制定道路设施相关的特征符号和规则,再根据所定义的规则功能对点云数据进行语义标注.基于该方法对国内某中等城市道路点云数据进行了相当详尽的解释,正确提取了93%的杆状物体,并全部正确识别.对于杆状物体的附件(如灯头、交通标志等),基本正确识别且有效标记.与改进的RANSAC算法相比,该方法提供了一个较好的解决方案,有助于在城市环境中自动绘制详细的道路设施.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 功能性规则约束下的三维点云道路设施语义标注
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 地球科学
关键词 道路设施解译 路灯 交通标志 移动激光扫描 点云
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 52-58
页数 7页 分类号 P237
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.04.008
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路设施解译
路灯
交通标志
移动激光扫描
点云
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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