基于纹理模型的檀香咖啡豹蠹蛾虫害图像诊断方法研究

• 作者: 王雪峰 陈珠琳
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 纹理特征 檀香 图像诊断 图像建模 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 117-125
• 页数: 9页
• 分类号: S763.3
• 字数: 6516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2018.01.019

摘要

基于纹理特征模型的檀香咖啡豹蠹蛾图像诊断方法,根据健康图像和虫害图像在纹理方面表现出的差异,提出海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾虫害"多纹理特征"的确定方法.针对每种图像类型,使用提取出的4维多纹理特征,组合得到6种数学模型,并对其进行评估.结果表明:模型1 (自变量为熵值均值-相关性均值,因变量为熵值均值-能量均值) 的模型精度与分类精度均为最佳,并且总体分类精度达到91.25%.与逐步聚类算法和K-means聚类算法、Logistic模型二分类法相比,该方法在保证分类精度的前提下减小了计算量,并为之后纹理图像分类提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪峰	中国林业科学研究院资源信息研究所	50	264	10.0	13.0
2	陈珠琳	中国林业科学研究院资源信息研究所	12	11	2.0	3.0