GA-SVR模型用于日供水量预测的研究

• 作者: 沈丹玉 牟天蔚 王玲萍
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 工学
• 关键词: 日供水量预测 遗传算法 支持回归向量机 影响因素
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 给水排水工程
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 1605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7767.2018.01.043

摘要

针对日供水量预测问题,提出一种基于遗传算法的支持回归向量机(GA-SVR)模型.以H市为例,采用GA-SVR模型对日供水量进行了预测,并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较.结果表明,H市日供水量预测值与实际值的误差均小于5％,且GA-SVR模型的预测精度高于BP模型和SVR模型.由此可见,GA-SVR模型是一种有效的预测日供水量的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟天蔚	沈阳建筑大学市政与环境学院	7	22	3.0	4.0
2	沈丹玉	沈阳建筑大学市政与环境学院	5	12	2.0	3.0
3	王玲萍	沈阳建筑大学市政与环境学院	3	11	1.0	3.0