基于GA-SVR的数据采集算法

• 作者: 唐甜 张向利 李建 陶晗 韦礼凯
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网 数据采集 支持向量回归 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3387字
• 语种: 中文

摘要

为了减少节点间的通信数据量,降低无线传感器网络的通信能耗,提出一种基于GA-SVR的数据采集算法.通过构建感知数据预测模塑,用节点的预测数据表示实际监测值,并能自主决策是否进行实测数据的传输.仿真实验结果表明,该感知数据预测模型预测结果准确率高,能有效地减少节点之间的数据通信量,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向利	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	649	11.0	23.0
2	唐甜	桂林电子科技大学信息与通信学院	8	14	2.0	3.0
3	李建	桂林电子科技大学信息与通信学院	6	18	3.0	4.0
4	陶晗		3	11	1.0	3.0
5	韦礼凯		5	23	3.0	4.0