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摘要:
针对重载车车头、车尾相对位置微小变化量高精度高效率的检测,提出一组由CMOS相机、正透镜、多点靶标组成的相对位置微小形变量检测系统,并且针对该系统中的多目标光斑中心提取,提出并使用棋盘算法、以及特征点算法实时提取多目标点中心,实现了多目标高精度高效率的提取,且经过大量实验验证了棋盘算法及特征点算法结果的准确性、高效性、稳定性,在复杂背景的外场条件下,棋盘法的稳定性优于特征点法,而在单一背景条件下,特征点法的提取效率远远优于棋盘法,其中棋盘算法已应用于实际测量中,并取得了良好效果.
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文献信息
篇名 多目标光斑中心提取算法研究
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 多目标光斑 棋盘法 特征点 高精度 高效率
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP391
字数 2472字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何平安 武汉大学电子信息学院 44 302 10.0 16.0
2 陈宇 武汉大学电子信息学院 30 204 6.0 14.0
3 郑仁杰 武汉大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标光斑
棋盘法
特征点
高精度
高效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
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3
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9791
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