基于RBF网络的车载超级电容滑模控制系统

• 作者: 张俊杰 张铁军 王欣 秦斌
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 车载超级电容控制系统 再生制动能量 RBF神经滑模控制 DC/DC变换器
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM53
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18565

摘要

针对地铁在频繁的加速和制动过程中导致电能浪费、牵引网电压的剧烈波动和电网运行不稳定等问题,提出一种基于RBF网络的车载超级电容滑模控制系统.超级电容储能装置通过与双向DC/DC变换器连接,给列车提供牵引或者吸收列车产生的再生制动能量.在Boost模式和Buck模式下,分别设计RBF神经滑模控制器.仿真结果表明,与传统的PI控制相比,神经滑模控制下的车载超级电容储能装置提高了再生制动能量吸收效果,抑制了牵引网电压波动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	湖南工业大学电气与信息工程学院	46	349	10.0	16.0
2	秦斌	湖南工业大学电气与信息工程学院	55	385	10.0	17.0
3	张俊杰	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	39	2.0	2.0
4	张铁军		1	2	1.0	1.0