聚类算法对风电场机组分类问题的研究策略

• 作者: 吕昊泽
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 风电场 K-means聚类 SOM聚类 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 34,33
• 页数: 2页
• 字数: 1214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.13.017

摘要

针对大型风电场机组分组和功率预测的问题,可以运用基于划分的K-means聚类、基于神经网络的SOM聚类及基于RBF的神经网络等理论或方法,构建风电场风速功率分组及风电场功率预测等模型,综合运用MATLAB及EXCEL等软件求解,实现两种不同聚类算法对风电机组的分组、求出最佳分组数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕昊泽		2	2	1.0	1.0