多指标FCM聚类算法在风电场聚类问题中的应用

• 作者: 刘志敏 刘洪正 孙毅 李广磊 李观阳
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: FCM聚类算法 多指标聚类 Digsilent/Power factory软件 风电场模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-5,17
• 页数: 6页
• 分类号: TM614|TM71
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2018.02.001

摘要

本文首先介绍了FCM聚类算法相对于传统的K-means聚类算法、AP聚类的优势,并将FCM算法引入风电场多指标聚类中去.获取了东源风电场的详细模型数据及运行数据,借助Digsilent/Power factor软件搭建东源风电场模型并嵌入风速模型,根据风力发电机风速、风力机功率、故障结束0.4 s后的转子的转速作为三项聚类指标,对33台风机进行了聚类建模,并与详细模型进行了比较,验证了基于FCM聚类算法在处理风电场聚类问题上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪正		24	79	6.0	8.0
3	李广磊	国网山东省电力公司电力科学研究院	12	26	2.0	5.0
4	李观阳		2	3	1.0	1.0
10	孙毅		1	1	1.0	1.0
11	刘志敏		1	1	1.0	1.0