基于改进标记分水岭的彩色踏面图像分割

• 作者: 宋子彬 校美玲 王永胜 马增强
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 踏面分割 彩色图像 MSRCR算法 分水岭 标记提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与视频处理
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2018010036

摘要

踏面图像分割是实现踏面区域与背景分离的过程,是联系图像预处理与踏面图像缺陷检测的纽带.针对传统踏面图像分割方法处理过程中存在的图像信息缺失、区域轮廓分割精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于改进分水岭算法的彩色踏面图像分割方法.首先使用带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)调整踏面图像入射分量与反射分量及 RGB 3个颜色通道之间的比例;然后直接计算彩色图像梯度图,通过改进 RGB 彩色分量融合运算完成彩色梯度图像前景与背景的标记后进行分水岭变换得到初始分割结果;最后结合踏面轮廓方位特点设计图像连通域提取分割算法完成踏面曲面提取.实验结果表明,本方法分割图像边缘特性好,颜色保真,抗雾霾、光照干扰能力强,可以获得理想的车轮踏面分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马增强	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	71	503	9.0	20.0
2	王永胜	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	10	22	4.0	4.0
3	宋子彬	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	10	22	4.0	4.0
4	校美玲	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	5	11	2.0	3.0