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摘要:
针对目前临床手臂静脉辅助穿刺研究较少的情况,提出一种改进种子算法提高识别效率.首先通过红外摄像头获取静脉图像进行预处理操作,提取特征并二值化,然后进行细化操作并获得所有分支点和端点,在此基础上利用改进的种子生长法对细化图像标号和剪裁,最后通过斜率等条件建立标准模板进行模板匹配,从而提取出最佳穿刺部位.实验结果显示该方法能够对适合穿刺的静脉部位实现较高识别率.
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文献信息
篇名 基于改进的种子生长算法辅助静脉穿刺的研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 红外成像 特征提取 二值化 种子生长 模板匹配 静脉标明
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 504-508
页数 5页 分类号 R318
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.04.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马尉腾 嘉兴学院机电工程学院 2 0 0.0 0.0
2 吕勇 嘉兴学院机电工程学院 8 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外成像
特征提取
二值化
种子生长
模板匹配
静脉标明
研究起点
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生物医学工程研究
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1672-6278
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山东省济南市解放路11号
1982
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