基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝提取算法

• 作者: 史朋飞 吴晶晶 张学武 范新南
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 劳伦茨信息值 图像分块 OTSU法 k均值聚类 大坝裂缝
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.014

摘要

针对水下图像光照不均衡、对比度低、模糊不清以及噪声严重的问题,提出一种新的基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝检测算法.首先根据劳伦茨信息值去除不含有裂缝信息的图像块,接着提取连通域的圆形度、面积特征,采用k均值聚类算法,提取最终的裂缝区域.实验结果证明,本文算法能够在复杂的水下环境中准确、高效地提取大坝表面裂缝.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新南	河海大学物联网工程学院	99	628	14.0	20.0
2	张学武	河海大学物联网工程学院	98	541	13.0	18.0
3	史朋飞	河海大学物联网工程学院	11	32	3.0	5.0
4	吴晶晶	河海大学物联网工程学院	1	2	1.0	1.0