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摘要:
本文研究了基于网络共识的分布式多目标伯努利(Multi-Bernoulli,MB)滤波器的目标跟踪技术.网络共识技术是实现传感器网络中分布式计算的一个强大工具,但同时对传感器间公共信息“重复计算”问题尤为敏感.为解决该问题,本文首先在基于广义协方差交集(Generalized Covariance Intersection,GCI)准则的分布式MB(GCI-MB)滤波器的基础上,通过采用序贯信息交互-本地融合的策略,提出网络共识(Consensus)-GCI-MB融合算法,简称C-GCI-MB融合;然后,通过数学理论分析了C-GCI-MB融合可以有效的避免“重复计算”问题;最后给出了C-GCI-MB融合算法的混合高斯(Gaussian Mixture)实现方法,并通过典型场景仿真验证了该算法的有效性及性能优势.
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文献信息
篇名 分布式多目标伯努利滤波器的网络共识技术
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 随机集 分布式融合 多目标伯努利滤波器 网络共识
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 TN911.7
字数 10401字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令讲 电子科技大学电子工程学院 74 504 12.0 18.0
2 杨晓波 电子科技大学电子工程学院 37 316 9.0 16.0
3 易伟 电子科技大学电子工程学院 19 99 5.0 9.0
4 王佰录 电子科技大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
5 李溯琪 电子科技大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
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2018(2)
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研究主题发展历程
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分布式融合
多目标伯努利滤波器
网络共识
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信号处理
月刊
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11-2406/TN
大16开
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1985
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