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摘要:
为了改善公共自行车经验调度和人工调配等不合理问题,从时间和空间两方面分析公共自行车借/还需求特性,剖析调度系统现状存在的问题,界定相关参数.以站点需求量和成本为目标,建立多目标优化函数,运用遗传算法进行求解.以江苏省盐城市为例,确定研究区域,划分调度区域,预测第一调度区域内的站点调度需求量,优化调配路线.整个行驶路程为10.3 km,调度总耗时间为1.32h,消耗成本为78.38元,周转公共自行车数量为186辆.通过实例,证明了优化模型的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于站点需求量的公共自行车调度优化
来源期刊 交通科学与工程 学科 交通运输
关键词 公共自行车 站点需求量 调度优化 遗传算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 交通规划与智能交通
研究方向 页码范围 96-103
页数 8页 分类号 U491.1
字数 7168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟栋青 盐城工学院交通工程系 22 56 5.0 6.0
2 杨泞珲 盐城工学院交通工程系 3 0 0.0 0.0
3 朱家燊 盐城工学院交通工程系 1 0 0.0 0.0
4 赵尊信 盐城工学院交通工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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公共自行车
站点需求量
调度优化
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