基于模拟退火的改进粒子群算法研究及应用

• 作者: 吴立尧 薛永生
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 模拟退火 收缩因子 SACPSO 参数整定
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 248-252
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2018.02.012

摘要

为加快粒子群算法效率,跳出局部最优陷阱,得到高精度最优解,文章提出了基于模拟退火的带收缩因子的粒子群混合算法(SACPSO).首先,对混合优化算法进行了分析;然后,对混合算法进行函数数值仿真;最后,将SACPSO算法应用于PID参数整定问题.结果表明,改进粒子群算法的稳定性和搜索精度有了明显提高,收敛速度明显加快;在PID参数整定应用上,同传统方法相比,系统稳定,收敛性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立尧		4	14	1.0	3.0
2	薛永生		2	14	1.0	2.0