基于压缩感知的超分辨率成像技术分析

• 作者: 毕祥丽 许珈诺
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像稀疏性 压缩编码孔径成像 超分辨率重建 ADM算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.411
• 字数: 2080字
• 语种: 中文

摘要

将压缩传感理论引入超分辨率成像,得益于绝大多数图像在变换域中普遍具有稀疏性.在介绍压缩感知原理基础上,通过仿真分析表明,二维图像在变换域具有稀疏性;测量矩阵的性能越好重建图像效果越好;压缩感知采样仅用相当于传统图像30％测量值,就能恢复出与传统采样相当质量的图像;相对GPSR、GPSR+TV等算法,ADM算法超分辨率图像重建效果更佳.提出了一套基于4f系统的棱镜反射式压缩编码孔径光学成像系统,采用SLM作为编码模板完成对目标图像的调制和压缩,通过开发的基于全变分稀疏重建的ADM算法软件,实现了重建图像分辨率比CCD采集到的图像分辨率提高4倍的超分辨率重建效果.压缩感知成像技术解决了传统成像系统存在图像分辨率低、数据存储压力大、数据传输速度慢等问题,具有巨大应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕祥丽		3	28	2.0	3.0
2	许珈诺	天津大学精密仪器与光电子工程学院	2	1	1.0	1.0