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摘要:
电力系统是一种具有多自由度、强耦合特性的非线性动力学系统,混沌振荡会对电力系统的安全性造成极大危害.通过研究互联电力系统的时序图、最大Lyapunov指数图、相平面图来讨论电磁功率扰动幅值对系统动力学特性的影响.提出了一种基于继电特性函数的改进型径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络自适应滑模控制方法,快速平滑地使系统达到控制目标.实验表明,相比自适应滑模控制方法和基于继电特性函数的滑模控制方法,提出的改进型RBF神经网络滑模控制方法不仅可以使系统有较快的收敛速度,而且对抖震现象有很好的抑制作用,对外部扰动具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络滑模控制的互联电力系统混沌控制研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 互联电力系统 混沌控制 RBF神经网络 滑模控制
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 911-920
页数 10页 分类号 N93
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2018.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王年 安徽大学电子信息工程学院 93 1089 17.0 29.0
5 程志友 安徽大学电子信息工程学院 54 315 9.0 15.0
9 丁大为 安徽大学电子信息工程学院 18 268 3.0 16.0
10 陈辉 安徽大学电子信息工程学院 14 37 4.0 5.0
14 胡永兵 安徽大学电子信息工程学院 6 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
互联电力系统
混沌控制
RBF神经网络
滑模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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