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摘要:
针对卫星地面站接收系统传统故障诊断过程复杂,对排故人员专业素质要求较高的问题,提出一种基于故障树和双向联想记忆(bidirectional associative memory,BAM)网络的智能故障诊断方法.通过故障树分析法构建地面站接收系统的故障树,收集地面站接收系统的全部故障模式,整理归纳出BAM网络的学习样本,通过联想记忆矩阵并行联想,得到系统诊断结果.仿真结果表明,采用集成智能诊断方法是有效的,能准确地定位故障源.
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文献信息
篇名 基于故障树与BAM网络的卫星地面站接收 系统故障诊断方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 卫星地面站接收系统 故障诊断 故障树 BAM网络
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 301-305
页数 5页 分类号 TP206.3
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡涛 16 99 5.0 9.0
2 王建涛 13 127 5.0 11.0
3 祝民鹏 7 15 1.0 3.0
4 陈丹 7 18 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卫星地面站接收系统
故障诊断
故障树
BAM网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
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