数据挖掘方法在保险领域的应用前景

• 作者: 叶立武 吴倩 王东 王玮
• 来源期刊: 保险职业学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 保险 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: F840.48
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1360.2018.02.008

摘要

随着客户资料等相关数据的增加,传统数据处理技术难以解决保险大数据问题,因而数据挖掘技术使这类数据的应用获得了空前发展.通过挖掘客户数据中的有效且有价值的信息,分析客户特性,进行市场细分,可以帮助保险公司更加准确了解市场行情,为保险公司提供决策依据.本文主要介绍相关数据挖掘算法,提出了它们在保险中的应用前景,同时指出可能面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玮	中国人寿保险股份有限公司上海数据中心	13	41	3.0	6.0
2	吴倩	中国人寿保险股份有限公司上海数据中心	2	3	1.0	1.0
3	叶立武	中国人寿保险股份有限公司上海数据中心	3	3	1.0	1.0
4	王东	中国人寿保险股份有限公司上海数据中心	2	3	1.0	1.0