基于DEC算法的多标记学习

• 作者: 李闪闪 王一宾 裴根生
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DEC算法 多标记学习 维度约简 分类性能
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.02.009

摘要

由于多标记学习中的"维度灾难"问题,鉴于判别嵌入式聚类(DEC)算法对数据降维的特点,本文提出了基于DEC算法的多标记学习.该算法在多标记数据集作分类处理之前,采取DEC算法对多标记数据集进行维度约简,从而降低算法复杂度、提高分类性能.实验结果表明,这种基于DEC算法的多标记学习是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一宾	安庆师范大学计算机与信息学院	63	407	10.0	18.0
5	裴根生	安庆师范大学计算机与信息学院	8	24	4.0	4.0
6	李闪闪	安庆师范大学计算机与信息学院	1	0	0.0	0.0