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摘要:
研究了切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法,提出了A-DOWDA算法.首先利用加权因子对对偶变量进行加权,其次在有向切换网络是周期强连通,且对应的邻接矩阵是随机的而非双随机的条件下,加速了算法的收敛速率,最后通过数值实验验证了算法的可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式 加权 切换网络 对偶平均 Regret界
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP-301.6
字数 2714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊雅 安徽理工大学数学与大数据学院 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式
加权
切换网络
对偶平均
Regret界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
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3
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7565
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